R&D Project / AIDOaRT
AI-augmented automation for efficient DevOps , a model-based framework for continuous development At RunTime in cyber-physical systems
التقنيات: مشروع البحث والتطوير
الأتمتة المعززة بالذكاء الاصطناعي من أجل أتمتة فعالة لعمليات التطوير، إطار عمل قائم على النموذج للتطوير المستمر في وقت التشغيل في الأنظمة الفيزيائية الإلكترونية
الحالة: نشط
الفترة المرجعية: 01 أبريل 2021 – 31 مارس 2024
الممول: H2020-EUU.2.1.1.7.
دور أبينسولا: مزود حالة الاستخدام
الموظفون المرجعيون: ماريا كاتيوسشيا زيدا، تيزيانا فاني
مشروع AIDOaRT هو مشروع تابع للمركز الأوروبي للدراسات والبحوث في مجال الطاقة المتجددة (ECSEL JU) بتنسيق من مايلاردالنس هوغسكولا، ويضم اتحادًا من 32 شريكًا. يهدف المشروع إلى استخدام AIOps لأتمتة القرارات والعمليات واستكمال مهام تطوير النظام. يجب أن يضمن الابتكار التكنولوجي للذكاء الاصطناعي أن الأنظمة مصممة بشكل مسؤول؛ ولزيادة ثقتنا في سلوكها يتطلب الأمر كلاً من المساءلة (أي القدرة على تفسير وتبرير القرارات) وقابلية التفسير (أي أن الآليات الداخلية يمكن الوثوق بها وفهمها بسهولة من قبل البشر). تهدف البنية التحتية الشاملة لـ AIDOaRt إلى العمل ضمن ممارسات DevOps التي تجمع بين تطوير البرمجيات وعمليات تكنولوجيا المعلومات.
في AIDOaRT، توفر Abinsula حالة استخدام في أنظمة السلامة الحرجة في مجال السيارات باستخدام تقنية التعطيل. تهدف حالة استخدام أبينسولا إلى تعزيز التفاعل البشري وتجربة القيادة، حيث تقترح مرآة إلكترونية للرؤية الخلفية تحصل على البيانات من مجموعة من الكاميرات وتوفر الصورة الخلفية على شاشة. تعمل معالجة الصور ودمج المستشعرات، وبشكل عام تطبيق الذكاء الاصطناعي على معالجة بيانات المستشعرات، على زيادة المحتوى المعلوماتي لصورة البيئة الخلفية التي توفر تنبيهات أو اقتراحات لقيادة أكثر أماناً وفعالية.
